一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。

从零手写一个极简 Claude Code 式 agent harness，用 Bash 就能跑，适合想搞懂 AI 编程助手内部原理的人边看边练。

一份面向 AI Agent 开发与大模型求职的系统指南，覆盖上下文工程、高级 RAG、MCP、Agentic RL 和 LangGraph 实战，并附 1.2 万+ 面试题。

可视化协作工作台，用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流，低代码拖拽即可完成，适合团队协作开发自动化流程。

在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

Go 应用的实时热重载工具，改完代码自动重新编译并重启服务，省去手动构建的麻烦，适合本地开发调试。

用自然语言描述需求，就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作，自动产出需求文档、设计稿和代码。

开源 AI 编码代理，专为大型项目和真实开发任务设计，能在命令行里理解代码库并自动完成多文件改动。

把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 20 多种命令行 AI 代理统一到一个可长期在线的协作界面里，支持自定义助手并组队干活。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

开源异步编码智能体，可后台自动完成改代码、修 bug 等开发任务，支持 Anthropic、OpenAI 等模型。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。

为 AI 原生软件开发生命周期构建上下文图谱，把代码库和开发流程知识组织成可检索的图结构，让 AI 代理更准确地理解项目上下文。

用 AI 自动生成并发布短视频到抖音、快手等平台的内容变现工具，内置 MCP 服务和 Agent 技能，支持一键分发。

7MB 的终端优先 AI 原生开发环境，内置智能体，用 Rust 和 Tauri 打造，在终端里直接完成编码与 AI 辅助任务。

开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。

一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。

开源的多编码智能体并行编排工具，可替代 Codex App 和 Conductor，用你自己的订阅同时调度多个编码智能体协同干活。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。

基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程，让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

面向 Java 开发者的智能体 AI 框架，基于 Spring AI 构建，支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。

给 AI Agent 运行框架加上可观测与策略执行层，记录每次运行轨迹，并实时拦截违规行为，提升运行时可靠性。

科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台，用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链，帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。

本地免费统计 Claude Code、Cursor、Codex 等 37 种 AI 编码工具的 token 用量和花费，按模型、项目、任务拆分，帮你看清钱花在哪。

本地优先的桌面 AI 团队应用，由指挥官把目标拆成待办，调度 16 个内置专家智能体及 Claude Code、Codex 等外部代理，支持项目、定时自动化和连接器。

生产可用的智能体式 RAG 检索系统，提供 RESTful API，帮开发者快速搭建带检索增强的问答与搜索服务。

基于 LLM、RAG 和 agent 循环打造的新一代个人 AI 助手，能操作电脑、控制浏览器并执行编码任务。

把任意编码助手变成 Google Cloud 上的 AI Agent 专家，提供命令行工具和技能，覆盖 Agent 的创建、评估与部署全流程。

开箱即用的终端 Agent 框架，自带 TUI 界面，支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作，macOS/Linux 一条命令即可运行，无需预装或强依赖 Docker。

一个 Python 的 LLM 评测框架，提供开箱即用的评估指标，帮你在开发和上线前系统检验大模型输出质量。