可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。

企业级 AI 低代码平台，权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用，AI 只需生成业务差异部分，一句话即可生成完整系统。

生产级多平台智能机器人开发平台，把 Agent、知识库和插件系统统一编排，一套代码接入 Discord、Slack、微信、飞书、钉钉等主流 IM，并对接 GPT、DeepSeek、Dify、Coze 等模型与工作流。

把原始文档变成可查询的 RAG、自主推理 Agent 和自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台，适合搭建企业知识库与智能问答。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。

基于多智能体与 RAG 的个性化 AI 导师，能长期跟踪学习进度、按个人情况调整教学内容，适合搭建交互式学习与深度研究场景。

开源智能体操作系统，用 TypeScript 搭建可自主运行的多平台 AI 代理，支持插件扩展、RAG 检索和 Discord 等聊天渠道接入。

开源企业级智能体平台，可快速搭建基于知识库的问答助手和 Agent，支持接入 DeepSeek、Llama 等大模型与 MCP 工具。

面向 AI 应用的文档处理与 RAG 框架，把私有数据接入大模型，支持构建检索增强、智能体和多智能体应用。

可私有部署的多租户知识智能体平台，把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起，适合企业自建知识问答与智能体应用。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。

一站式可视化 AI Agent 开发平台，用拖拽式工具完成智能体的创建、调试和部署，大幅降低搭建聊天机器人与多模态应用的门槛。

把 PDF 解析成带坐标信息的 JSON、Markdown 或 HTML，方便喂给 RAG 和 AI 流程，同时自动生成无障碍标签。

面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。

面向大规模数据与机器学习的 AI 搜索平台，支持向量检索、张量计算和推荐排序，适合搭建 RAG 与搜索服务。

面向 AI Agent 的多模态数据运行时，提供无服务器 Postgres 与数据湖，支持大规模检索和模型训练。

给 AI Agent 提供持久化长期记忆的开源平台，用小型模型即可免费搭建，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。

Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。

用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。

轻量级进程内向量数据库，主打极速检索，适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。

零代码自动生成生产级 AI Agent 的平台，用统一工具、技能、记忆和编排，配合内置约束与反馈回路，让 Agent 稳定可控。

基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。

高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。

开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

高性能 Python 库，用来从 PDF、EPUB 等文档中提取文本、表格和图像，并做格式转换与页面操作，适合搭建文档解析和 RAG 数据管道。

用 Rust 写的高性能开源文档解析器，能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果，适合给 RAG 和检索流程做预处理。

把任意代码库转成可交互的知识图谱，支持浏览、搜索和提问，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流 AI 编程工具。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面，支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调，开箱即用。

开源向量数据库，同时存储对象和向量，把向量检索和结构化过滤结合起来，具备云原生数据库的容错与扩展能力。

跨平台电子书阅读器，内置本地向量库，支持语义搜索、基于 RAG 的书籍问答、笔记、TTS 朗读和 WebDAV 同步，可接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型。

开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。

一个用 Rust 写的 API 平台，把搜索、推荐、RAG 和数据分析打包在一起，底层接 PostgreSQL 和 Qdrant 向量库，省去自己拼装检索链路的麻烦。

基于 Java 与 LangChain4j 的开源 AI Agent 应用平台，支持多模型接入、知识库 RAG、Skills、MCP 和智能问数，帮企业快速搭建可编排的智能体应用。

面向 Agent 的 AI 治理平台，用上下文图谱管理知识、上下文和 Agent 运行时，让 Agent 行为可追溯、可管控。

低代码构建多智能体大模型应用的框架，把模型微调、知识库、数据流程等环节封装成简单接口，让开发者少写胶水代码就能搭出复杂 Agent 系统。