关键词：RAG

可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。

自托管的大模型对话界面，兼容 Ollama、OpenAI API 等后端，内置 RAG 与 MCP 支持，让团队快速搭建私有 AI 聊天入口。

langchain

langchain-ai·Python

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。

收录 100 多个可直接上手的 AI Agent、Agent Skills 和 RAG 应用示例，帮开发者快速找到能跑起来的 LLM 项目参考。

面向智能体的 RAG 检索引擎，把文档解析、知识编译和上下文管理整合成一套基础设施，帮 Agent 稳定拿到高质量检索结果。

轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。

面向 AI 智能体的网页抓取与数据提取爬虫，把网页转成干净的 Markdown 喂给 LLM 和 RAG 流程，支持自托管。

hello-agents

datawhalechina·Python

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。

MinerU

opendatalab·Python

把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。

ruflo

ruvnet·TypeScript

多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。

Prompt-Engineering-Guide

dair-ai·MDX

汇集提示工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的指南、论文、课程和 Notebook，帮开发者系统学习和实践大模型应用开发。

微软出品的 18 节入门课程，用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent，覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

docling

docling-project·Python

把 PDF、DOCX、HTML 等文档解析成结构化 Markdown 或 JSON，方便喂给大模型和 RAG 流程。

rclone

rclone·Go

把几十种云存储（S3、Google Drive、Dropbox、Azure 等）统一成一套命令行接口，像 rsync 一样做同步、拷贝和挂载，还支持加密。

一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。

appwrite

appwrite·TypeScript

开源自托管的后端即服务（BaaS）平台，把认证、数据库、存储、云函数、消息推送、托管和实时通信打包成一套 Docker 部署方案，帮开发者省去自己搭后端。

DeepTutor

HKUDS·Python

基于多智能体与 RAG 的个性化 AI 导师，能长期跟踪学习进度、按个人情况调整教学内容，适合搭建交互式学习与深度研究场景。

一本系统讲解 AI Agent 设计原理与工程实践的开源书，含全书正文、PDF 和按章配套 Python 代码，覆盖记忆、上下文工程、RAG、多智能体等主题。

面向 AI 应用的文档处理与 RAG 框架，把私有数据接入大模型，支持构建检索增强、智能体和多智能体应用。

高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。

面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。

面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

marker

datalab-to·Python

把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON，解析准确率高，适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。

LightRAG

HKUDS·Python

轻量级检索增强生成引擎，用图结构组织知识并支持增量更新，让 RAG 检索更快更省资源。

面向 RAG 的文档索引方案，不依赖向量数据库，用推理方式定位和检索文档内容，适合构建 Agent 式检索流程。

跨平台开源 API 客户端，支持 GraphQL、REST、WebSocket、SSE 和 gRPC 调试，提供云端、本地和 Git 三种存储方式，方便团队协作管理接口。

Langchain-Chatchat

chatchat-space·Python

基于 Langchain 和 ChatGLM、Qwen、Llama 等本地大模型搭建的知识库问答应用，支持 RAG 检索增强与 Agent 能力，可离线部署私有文档问答系统。

高性能大模型与多模态模型推理服务框架，通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现，支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。

基于大模型和 RAG 的 AI 问答搜索引擎，接入 SearXNG 检索后生成带引用的答案，适合自建类似 Perplexica 的智能搜索服务。

WeKnora

Tencent·Go

把原始文档变成可查询的 RAG、自主推理 Agent 和自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台，适合搭建企业知识库与智能问答。

基于知识图谱的模块化检索增强生成系统，把文档抽成实体关系图，让大模型在回答复杂问题时能跨文档做全局推理。

seaweedfs

seaweedfs·Go

SeaweedFS 是分布式存储系统，支持 S3 对象存储、文件系统、Iceberg 表桶和 Lance 向量桶，用 O(1) 磁盘访问轻松管理数十亿文件并水平扩展。

qdrant

qdrant·Rust

高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。

happy-llm

datawhalechina·Jupyter Notebook

从零开始手把手教你构建大模型的开源教程，覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节，适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。

onyx

onyx-dot-app·Python

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。

用大语言模型驱动的 Python 爬虫，只需描述想抓什么，就能自动完成网页抓取和结构化数据提取，省去手写解析规则。

dragonfly

dragonflydb·C++

兼容 Redis 和 Memcached 协议的内存数据库，用多线程架构提升吞吐量，可直接替换现有缓存层。

RAG_Techniques

NirDiamant·Jupyter Notebook

用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。

把 PDF 解析成带坐标信息的 JSON、Markdown 或 HTML，方便喂给 RAG 和 AI 流程，同时自动生成无障碍标签。

O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方配套代码，用 Jupyter Notebook 带你动手跑通大模型的分词、嵌入、提示工程、微调与 RAG 等核心环节。

FastGPT

labring·TypeScript

基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。

开源的向量数据库，专门给 AI 应用做检索基础设施，支持 RAG、语义搜索和智能体记忆存储，底层用 Rust 重写后性能更强。

自托管的文件管理与分享系统，可对接多种存储后端，帮你搭建私有网盘，统一管理、分享文件。

用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。

开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。

Node.js/TypeScript 网页抓取与浏览器自动化库，内置代理轮换和反封锁，兼容 Puppeteer、Playwright、Cheerio，可稳定采集数据供 AI、LLM、RAG 使用。

收录 280+ 个开箱即用的 n8n 自动化工作流模板，覆盖 Gmail、Slack、Notion、OpenAI 等集成，可直接导入搭建 AI Agent、RAG 聊天机器人和邮件、社媒、文档处理流程。

开源的 RAG 文档问答工具，上传文档后即可用大模型对话检索，快速搭建私有知识库问答。

RAG-Anything

HKUDS·Python

一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。

给 Postgres 加上向量相似度检索能力的开源扩展，支持精确和近似最近邻搜索，让 RAG 和语义检索直接跑在现有数据库里。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

openobserve

openobserve·TypeScript

开源可观测性平台，统一收集日志、指标、链路、RUM 和会话回放，单二进制部署，存储成本比 Datadog、Splunk、Elasticsearch 低约 140 倍。

一份 AI 工程资源清单，汇总 LLM、RAG、AI Agent、MCP、微调、评测与生产部署的学习路线、工具和实战项目，适合系统入门与选型参考。

ai-guide

liyupi·JavaScript

程序员鱼皮整理的 AI 资源大全与零基础教程，涵盖大模型玩法、Prompt 提示词、AI 编程工具和开发框架，帮新手快速上手 AI 技术。

DB-GPT

eosphoros-ai·Python

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。