视觉与 3D
464 个仓库检测、分割、3D 重建与定位。
用 NVIDIA Warp 和 Python 从零实现 3D 高斯泼溅，代码简洁，CPU/GPU 都能跑，适合边动手边学现代图形学。
面向 UE5 的高性能插件，用于 3D Gaussian Splatting 与动态体积视频的实时可视化、管理和可扩展渲染。
在 Unity 里直接渲染 3D Gaussian Splatting 模型的插件，省去自己写渲染管线，方便把 3DGS 场景集成到游戏或实时应用。
面向 3D 高斯泼溅训练优化的高效研究框架，配套 CVPR'26 论文，用 CUDA 加速高斯泼溅优化流程，方便做新视角合成的研究与实验。
把文字或照片转成带骨骼绑定的 GLB 虚拟形象，配上 LLM 大脑和 Solana 钱包，一行标签就能嵌入网页，还提供免密钥 MCP 服务供 Claude、Cursor 等调用。
检测 OpenAI Codex 模型是否被悄悄降级（缩水）的工具，通过对比输出质量判断服务是否变差。
用 YOLOv8 做检测、ByteTrack 做跟踪的目标跟踪工程，通过 C++ 和 TensorRT 加速推理，适合需要实时多目标跟踪的部署场景。
汇总 3D Gaussian Splatting 各类压缩方法的开放综述，帮研究者快速了解不同方案在存储和渲染开销上的取舍。
Ultralytics 官方 YOLO 教程合集，提供可直接在 Colab、Kaggle、SageMaker 上运行的 Notebook，覆盖训练、推理、导出及检测、分割、姿态估计等视觉任务。
用稀疏视角重建户外场景的神经辐射场方法，面向自动驾驶场景的新视角合成，提供 ICCV'23 论文的 PyTorch 实现与训练代码。
用 PyTorch 和 CUDA 复现 3D Gaussian Splatting 的非官方实现，支持三维重建和新视角合成，方便研究和二次开发。
处理 Polycam 原始扫描数据的 Python 工具集，能把采集结果导出成 NeRF 等格式，方便后续做三维重建和神经渲染。
一站式深度学习全栈库，把模型搭建、FastAPI 接口开发和模型部署串起来，还带 GradCAM 可解释性分析，省去自己拼装各环节的麻烦。
一套从入门到进阶的计算机视觉实战项目合集，用 OpenCV 和 Python 覆盖目标检测、识别与跟踪等常见任务，适合边做边学。
用 Go 写的不可变网格处理库，支持 glTF、OBJ、PLY 等格式，适合做程序化几何生成和 3D 网格编辑。
基于 3D 高斯泼溅的文本生成 3D 场景工具，通过 Formation Pattern Sampling 从文字描述直接构建可渲染的三维场景，适合做 3D AIGC 内容创作。
一站式实时视觉训练与部署框架，覆盖目标检测、关键点估计、实例与语义分割，支持导出 TensorRT、ONNX、OpenVINO、CoreML 到边缘设备。
微软 Florence-2 视觉语言模型的非官方实战笔记本合集，覆盖推理、自动标注和微调，方便快速上手做目标检测、OCR 等视觉任务。
用 Rust 封装 ONNX Runtime 跑 Ultralytics YOLO 推理，支持 CUDA、CoreML、OpenVINO 等 GPU 后端，还带命令行和 WebGPU/WASM，方便在本地或浏览器里做目标检测、分割、姿态估计。
用 C++ 实现的高斯点泼溅渲染方案，把 3D 高斯点直接投影成图像，为实时三维重建和新视角合成提供高效渲染路径。
面向鱼眼等通用相机的 3D 高斯泼溅渲染实现，让新视角合成在非针孔相机下既精确又高效，适用于自动驾驶与 AR 场景。
针对 3D Gaussian Splatting 的投影误差做系统分析，提出最优投影策略，改善新视角合成中的渲染质量与几何一致性。
提出统一的神经场公式 Factor Fields 和字典分解方法 Dictionary Fields，用更紧凑的表示提升三维场景重建与神经渲染效果。
基于 C++ 和 TensorRT 的 RF-DETR 推理引擎，支持目标检测与实例分割，可在 NVIDIA GPU 和 Jetson 上以 FP32/FP16/INT8 量化部署。